@j_dex, ии по сути перебор, и оптимизация перебора. Игра поиска коэффициентов. Ну конечно можно нормализировать входные данные, использовать более оптимальные методы типа error backpropagation method хз как по русски, на английском изучал когда интересно было. Вообще обучение модели это поиск экстремумов в н-мерном пространстве.
"Проще, быстрее и не имеет аналогов."
Не проще - проще, но только в рамках решения конкретных задачек, когда нужен результат, а не решение.
Не быстрее - опять таки, результат можно получить сейчас, а вот вариативность результата получится позже.
Не имеет аналогов - тоже только если нужно получить результат. А результат пока мне полезен не был, только способ его получения.
В общем штука полезная, как и любой инструмент, однако в каждом из решаемых ей вопросов пока далеко позади по всем параметрам. А там где и так сойдет и пофиг как получится - ну можно.